Ein Beitrag zur Schädigungsmodellierung von Komponenten im Nutzfahrzeug zur proaktiven Wartung / Christoph Prothmann.

Format:

Book

Author/Creator:

Prothmann, Christoph, author.

Series:

Forschungsberichte aus dem Lehrstuhl für Regelungssysteme

Language:

German

Subjects (All):

Commercial vehicles.

Physical Description:

1 online resource (xvi, 101 pages) : illustrations

Edition:

1st ed.

Place of Publication:

Berlin : Logos, 2012.

Summary:

Long description: Das Ziel der Schädigungsmodellierung ist es, die Entscheidung proaktiver Teiletausch ja/nein, von Komponenten im Nutzfahrzeug, deren Lebensdauer kürzer ist als die Lebensdauer des Gesamtfahrzeugs, zu unterstützen. In dieser Arbeit ist eine Methodik zur Schädigungsmodellierung beschrieben und angewendet, die Wissen über das Ausfallverhalten von Komponenten erlernen und speichern kann, um dann mit diesem Wissen Ausfälle zu prädizieren. Die Methodik beinhaltet aber auch spezifisches Wissen über die Komponente selbst, sie erlaubt die Integration von mathematisch-physikalischen Beschreibungen über das Abnutzungs- bzw. Ermüdungsverhalten der zu modellierenden Komponente und sie berücksichtigt das Wissen über die Festigkeit aus der Komponentenentwicklung mit.

Contents:

Intro

1 Einleitung

1.1 Aufbau und Inhalt

2 Der proaktive Teiletausch

2.1 Instandhaltung - Grundideen des Instandhaltungsmanagements

2.2 Festigkeit und Lebensdauer

2.3 Wissenserwerb in selbstlernenden Systemen

2.4 Diskussion und Zielsetzung

2.4.1 Technische Zielsetzung dieser Arbeit

2.4.2 Methodische Zielsetzung dieser Arbeit

3 Erfassung von Belastungshistorien im Fahrzeug

3.1 Die mechanischen Belastungen

3.2 Zählverfahren

3.2.1 Samplingverfahren

3.2.2 Klassendurchgangszählung

3.2.3 Markov-Zählung

3.2.4 Rainflow-Zählung

3.2.5 Diskussion der Zählverfahren

3.3 Lastkollektiv

3.4 Gegenüberstellung: Lastkollektiv - Abtasten und Speichern

3.5 Das N-dimensionale Lastkollektiv

3.6 Beispiel: Turboladerdrehzahlkollektiv

3.7 Ergebnisse

4 Das Schädigungsmodell

4.1 Ein- und Ausgänge des Schädigungsmodells

4.2 Modellentwurf

4.3 Das künstliche neuronale Netz

4.3.1 Die Lernaufgabe

4.3.2 Netztopologie

4.3.3 Lernen in künstlichen neuronalen Netzen

4.3.4 Assoziative Netze

4.3.5 Das Perceptron

4.3.6 Radiale-Basisfunktionen-Netze

4.4 Fazit

5 Das Schädigungsmodell zum Proaktiven Teiletausch

5.1 Das Lastkollektiv

5.2 Vorverarbeitung

5.3 Der Funktionsapproximator

5.3.1 Lernaufgabe

5.3.2 Wahl des Funktionsapproximators

5.4 Zusammenfassung

6 Proaktiver Teiletausch am Beispiel eines Lagers

6.1 Die Lastkollektive

6.2 Die Vorverarbeitung

6.3 Der Funktionsapproximator

6.4 Der proaktive Teiletausch

6.5 Weiterführende Überlegungen

7 Zusammenfassung und Ausblick

8 Anhang.

Notes:

PublicationDate: 20120830

Description based on print version record.

ISBN:

3-8325-9692-5

9783832596927

OCLC:

1021810819