La modélisation par équations structurelles avec Mplus / Pier-Olivier Caron.

Format:

Book

Author/Creator:

Caron, Pier-Olivier, 1990- author.

Series:

Collection Mesure et évaluation ; 8.

Mesure et évaluation ; 8

Language:

French

Subjects (All):

Structural equation modeling--Data processing.

Structural equation modeling.

Social sciences--Statistical methods--Data processing.

Social sciences.

Physical Description:

1 online resource (xiv, 262 pages) : illustrations.

Edition:

1st ed.

Place of Publication:

Québec, Québec : Presses de l'Université du Québec, [2018]

Summary:

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Contents:

Page couverture

Titre

Crédits

Remerciements

Table de matières

Liste des abréviations

Introduction

1. Objectifs

2. Pourquoi choisir Mplus

3. Structure des chapitres

4. Matériel supplémentaire

PARTIE 1 - Les rudiments

Chapitre 1 - L'interface et les commandes Mplus

1. Le téléchargement

2. L'ouverture

3. Les commandes

4. Quelques particularités de Mplus

4.1. Title :

4.2. Data :

4.3. Variable :

4.4. Define :

4.5. Analysis :

4.6. Model :

4.7. Output :

4.8. Savedata :

4.9. Montecarlo :

5. Le déroulement d'une analyse

Chapite 2 - La définition des concepts et des indices

1. La définition des concepts

1.1. La variable dépendante (VD)

1.2. La variable indépendante (VI)

1.3. La variable mesurée

1.4. La variable latente

1.5. La variable endogène

1.6. La variable exogène

1.7. La flèche unidirectionnelle

1.8. La flèche bidirectionnelle

1.9. La perturbation

1.10. L'estimateur

1.11. Les indices d'ajustement

1.12. Le khi carré (x2)

1.13. Les degrés de liberté

1.14. Le nombre d'observations

1.15. Le nombre de paramètres

1.16. Le modèle saturé

1.17. L'indice comparatif d'ajustement- Comparative fit index (CFI)

1.18. L'indice de Turker-Lewis - Turker-Lewis index (TLI)

1.19. L'erreur quadratique moyenne de l'approximation- Root mean square error of approximation (RMSEA)

1.20. La racine du carré moyen d'erreur - Standardized rootmean square residual (SRMR)

1.21. Un exemple de sortie

1.22. Le critère d'information d'Akaike - Akaike information criterion (AIC)

1.23. Le critère d'information bayésien - Bayesian information criterion (BIC)

1.24. Le critère d'information bayésien ajusté à la taille de l'échantillon - Sample-size adjusted BIC (SABIC)

Chapitre 3 - Importer des données SPSS vers Mplus.

1. Des recommandations

1.1. La manipulation des variables

1.2. Le choix des variables pertinentes

1.3. Le nom des variables (un maximum de huit caractères)

1.4. Les décimales (un maximum de trois décimales)

2. Les étapes

2.1. Exporter

2.2. Apporter une correction imprévue

2.3. Importer

PARTIE 2 - Traitement des données

Chapitre 4 - L'analyse descriptive

1. L'analyse descriptive

1.1. La syntaxe

1.2. La sortie

Chapitre 5 - Le traitement des variables manifestes discrètes (Discrete variables)

1. Les types de variables

2. Les données ordinales

3. Les données nominales

4. LES DONNÉES CENSURÉES

5. Les données comptées

6. La syntaxe

Chapitre 6 - Le traitement des données manquantes (Missing data)

1. Les types de données manquantes

2. Le maximum de vraisemblance avec information complète

3. La supression par liste

4. L'imputation multiple

4.1. La réalisation de l'imputation multiple

4.2. La syntaxe

4.3. La sortie

4.4. L'utilisation de l'imputation multiple

Chapitre 7 - L'échantillonnage complexe (Complex sampling)

1. L'échantillonnage complexe

Chapitre 8 - La régression et l'ajout de covariables (Regression and covariates)

1. La régression

2. Les covariables

3. La syntaxe

4. La sortie

PARTIE 3 - Les analyses

Chapitre 9 - La régression logistique (Logistic regression)

1. La régression logistique

Chapitre 10 - L'analyse de trajectoire (Path analysis)

1. L'analyse de trajectoire

Chapitre 11 - L'analyse factorielle exploratoire (Exploratory factor analysis)

1. L'analyse factorielle exploratoire

1.3. L'interprétation.

Chapitre 12 - L'analyse factorielle confirmatoire (Confirmatory factor analysis)

1. L'analyse factorielle confirmatoire

1.2. Quelques fonctions intéressantes

1.3. La sortie

Chapitre 13 - La médiation (Mediation analysis)

1. La médiation

1.1. Le modèle indirect

1.1.1. La syntaxe

1.1.2. La sortie

1.2. Le modèle indirect avec rééchantillonnage

1.2.1. La syntaxe

1.2.2. La sortie

1.3. Le modèle avec contraintes

1.3.1. La syntaxe

1.3.2. La sortie

Chapitre 14 - La modération (Moderation analysis)

1. La modération

Chapitre 15 - La médiation modérée (Moderated mediation)

1. La médiation modérée

2. La médiation avec un modérateur dichotomique

2.1. La syntaxe

2.2. La sortie

3. La médiation avec un modérateur continu

3.1. La syntaxe

3.2. La sortie

Chapitre 16 - L'analyse de classes latentes (Latent class analysis)

1. L'analyse de classes latentes

2. La comparaison après les classes latentes

Chapitre 17 - L'analyse de modèles autorégressifs (Autoregressive models analysis)

1. L'analyse de modèles autorégressifs

Chapitre 18 - L'analyse de modèles autorégessifs croisés (Crossed-lagged panel models)

1. L'analyse de modèles autorégressifs croisés

1.1. Les limites

1.2. La syntaxe

Chapitre 19 - L'analyse de trajectoire latente (Latent growth analysis)

1. L'analyse de trajectoire latente

2. L'effet quadratique

3. L'ajout d'une covariable stable temporellement

4. L'ajout d'une covariable instable temporellement

4.1. La syntaxe

4.2. La sortie.

5. L'analyse de trajectoires latentes parallèles

5.1. La syntaxe

5.2. La sortie

Chapitre 20 - L'analyse de groupes multiples (Multiple-group analysis)

1. L'analyse de groupes multiples

2. Étape 0 - le modèle nul (sans contrainte)

3. Étape 1 - hypothèse 1 : coefficients de régression

4. Étape 2 - hypothèse 2 : ordonnées à l'origine

4.2. La sortie

5. Étape 3 - hypothèse 3 : covariances résiduelles

Références

Dans la meme collection

Quatrième de couverture.

Notes:

Includes bibliographical references (pages 259-262).

Description based on print version record.

ISBN:

9782760549739

2760549739

OCLC:

1132284479