Das ultimative DAX-Handbuch / Russo, Marco.

Format:

Book

Author/Creator:

Russo, Marco, author.

Ferrari, Alberto, author.

Standardized Title:

Definitive guide to DAX : business intelligence with Microsoft Power BI, SQL server analysis services, and Excel. German

Language:

English

German

Subjects (All):

Datenanalyse.

Programmierung.

Excel.

Datenbanken.

Referenz.

Datenmodelle.

PowerBI.

Data Analysis Expressions.

Formelsprache.

Microsoft Analysis Services.

Power Pivot.

Tabular.

Microsoft PowerPivot (Computer file).

Microsoft Excel (Computer file).

SQL server.

Physical Description:

1 online resource (814 pages)

Edition:

1st edition

Other Title:

Ultimative Digital Analysis Expressions-Handbuch

Place of Publication:

dpunkt, 2020.

System Details:

text file

Summary:

DAX (Data Analysis Expressions) ist die Formelsprache für Power Pivot, PowerBI und Microsoft Analysis Services, um Datenmodelle zu erstellen. Dieses Buch gibt einen tiefen Einblick in DAX vom Einstieg bis in technische Details, um Code und Modelle zu optimieren. Es ist ein deduktives Lehrbuch, das auch als Referenzwerk zum Nachschlagen genutzt werden kann. Die Autoren sind bekannte DAX-Experten, die unzählige Artikel und Blogposts geschrieben haben und seit Jahren Anwendern und Entwicklern dabei helfen, DAX zu lernen.

Contents:

Intro

Das ultimative DAX-Handbuch

Impressum

Inhaltsverzeichnis

Vorwort

Danksagung

Einleitung

Einleitung zur 1. englischen Ausgabe

An wen sich dieses Buch richtet

Was wir bei Ihnen voraussetzen

Der Aufbau dieses Buchs

Formate und Symbole

Begleitmaterialien

Errata, Änderungen und Ergänzungen zum Buch

Bleiben wir in Verbindung

Kapitel 1 - Was ist DAX?

Das Datenmodell verstehen

Beziehungsrichtung verstehen

DAX für Excel-Anwender

Zellen und Tabellen

Excel und DAX: zwei funktionale Sprachen

Iteratoren in DAX

DAX erfordert theoretisches Wissen

DAX für SQL-Entwickler

Mit Beziehungen arbeiten

DAX ist eine funktionale Sprache

DAX als Programmier- und Abfragesprache

Unterabfragen und Bedingungen in DAX und SQL

DAX für MDX-Entwickler

Mehrdimensional oder tabellarisch

Hierarchien

Berechnungen auf Blattebene

DAX für Power BI-Benutzer

Kapitel 2 - Einführung in DAX

DAX-Berechnungen verstehen

DAX-Datentypen

DAX-Operatoren

Tabellenkonstruktoren

Bedingungsanweisungen

Berechnete Spalten und Measures verstehen

Berechnete Spalten

Measures

Variablen

Fehlerbehandlung in DAX-Ausdrücken

Konvertierungsfehler

Fehler bei Rechenoperationen

Fehler abfangen

Fehler generieren

DAX-Code formatieren

Einführung in Aggregatoren und Iteratoren

Häufig verwendete DAX-Funktionen

Aggregationsfunktionen

Logikfunktionen

Informationsfunktionen

Rechenfunktionen

Trigonometriefunktionen

Textfunktionen

Konvertierungsfunktionen

Datums- und Uhrzeitfunktionen

Relationale Funktionen

Fazit

Kapitel 3 - Grundlegende Tabellenfunktionen verwenden

Einführung in die Tabellenfunktionen

Einführung in die EVALUATE-Syntax

FILTER verstehen

Einführung in ALL und ALLEXCEPT.

VALUES, DISTINCT und die leere Zeile verstehen

Tabellen als skalare Werte verwenden

Einführung zu ALLSELECTED

Kapitel 4 - Auswertungskontexte verstehen

Einführung in Auswertungskontexte

Filterkontexte verstehen

Zeilenkontext verstehen

Lernkontrolle zu Auswertungskontexten

SUM in einer berechneten Spalte verwenden

Spalten in einem Measure verwenden

Zeilenkontext mit Iteratoren verwenden

Verschachtelte Zeilenkontexte für verschiedene Tabellen

Verschachtelte Zeilenkontexte für dieselbe Tabelle

EARLIER-Funktion verwenden

FILTER, ALL und Kontextinteraktionen verstehen

Mit mehreren Tabellen arbeiten

Zeilenkontexte und Beziehungen

Filterkontext und Beziehungen

DISTINCT und SUMMARIZE in Filterkontexten verwenden

Kapitel 5 - CALCULATE und CALCULATETABLE verstehen

Einführung in CALCULATE und CALCULATETABLE

Filterkontexte erstellen

Einführung zu CALCULATE

Mit CALCULATE Prozentwerte berechnen

Einführung zu KEEPFILTERS

Einzelne Spalte filtern

Filterung bei komplexen Bedingungen

Auswertungsreihenfolge bei CALCULATE

Kontextübergänge verstehen

Wiederholung zu Zeilen- und Filterkontexten

Einführung in Kontextübergänge

Kontextübergänge in berechneten Spalten

Kontextübergang mit Measures

Zirkelbezüge verstehen

CALCULATE-Modifizierer

USERELATIONSHIP verstehen

CROSSFILTER verstehen

KEEPFILTERS verstehen

ALL in CALCULATE verstehen

Einführung in ALL und ALLSELECTED ohne Parameter

Die Regeln für CALCULATE

Kapitel 6 - Variablen

Einführung in die VAR-Syntax

Variablen, die eigentlich Konstanten heißen müssten

Geltungsbereich von Variablen verstehen

Tabellenvariablen verwenden

Faule Auswertung verstehen

Gängige Muster mit Variablen

Kapitel 7 - Mit Iteratoren und CALCULATE arbeiten

Iteratoren verwenden.

Iteratorkardinalität verstehen

Kontextübergänge in Iteratoren nutzen

CONCATENATEX verwenden

Iteratoren, die Tabellen zurückgeben

Häufige Aufgabenstellungen mit Iteratoren lösen

Durchschnitte und gleitende Durchschnitte berechnen

RANKX verwenden

Berechnungsgranularität ändern

Kapitel 8 - Zeitintelligenzberechnungen

Einführung in die Zeitintelligenz

Automatik für Datum/Uhrzeit in Power BI

Automatische Datumsspalten in Power Pivot für Excel

Datumstabellenvorlage in Power Pivot für Excel

Datumstabelle erstellen

CALENDAR und CALENDARAUTO verwenden

Mit mehreren Datumsangaben arbeiten

Umgang mit mehreren Beziehungen zur Date-Tabelle

Mehrere Datumstabellen verwalten

Grundlegende Zeitintelligenzberechnungen verstehen

Als Datumstabelle markieren verwenden

Einführung in grundlegende Zeitintelligenz­­berechnungen

YTD, QTD und MTD verwenden

Zeiträume aus früheren Zeiträumen berechnen

Zeitintelligenzfunktionen kombinieren

Differenz über frühere Zeiträume berechnen

Gleitende Jahresgesamtsumme berechnen

Die richtige Aufrufreihenfolge für verschachtelte Zeitintelligenzfunktionen nutzen

Semiadditive Berechnungen verstehen

LASTDATE und LASTNONBLANK verwenden

Mit Eröffnungs- und Abschlusssaldo arbeiten

Fortgeschrittene Zeitintelligenzberechnungen verstehen

To-Date-Zeiträume verstehen

DATEADD verstehen

FIRSTDATE, LASTDATE, FIRSTNONBLANK und ­LASTNONBLANK verstehen

Drillthrough mit Zeitintelligenz verwenden

Mit benutzerdefinierten Kalendern arbeiten

Mit Wochen arbeiten

YTD, QTD und MTD benutzerdefiniert

Kapitel 9 - Berechnungsgruppen

Einführung in Berechnungsgruppen

Berechnungsgruppen erstellen

Berechnungsgruppen verstehen

Anwendung von Berechnungselementen verstehen

Priorität bei Berechnungsgruppen verstehen.

Measures in Berechnungselemente ein- und aus ihnen ausschließen

Seitwärtsrekursion verstehen

Best Practices verwenden

Kapitel 10 - Mit dem Filterkontext arbeiten

HASONEVALUE und SELECTEDVALUE verwenden

Einführung zu ISFILTERED und ISCROSSFILTERED

Unterschiede zwischen VALUES und FILTERS verstehen

Unterschied zwischen ALLEXCEPT und ALL/VALUES verstehen

Mit ALL Kontextübergänge vermeiden

ISEMPTY verwenden

Einführung zu Datenherkunft und TREATAS

Beliebig geformte Filter verstehen

Kapitel 11 - Mit Hierarchien arbeiten

Prozentwerte über Hierarchien berechnen

Mit über-/untergeordneten Hierarchien arbeiten

Kapitel 12 - Mit Tabellen arbeiten

CALCULATETABLE verwenden

Tabellen manipulieren

ADDCOLUMNS verwenden

SUMMARIZE verwenden

CROSSJOIN verwenden

UNION verwenden

INTERSECT verwenden

EXCEPT verwenden

Tabellen als Filter verwenden

OR-Bedingungen implementieren

Aufschlüsselung der Umsatzberechnung nach den Kunden des ersten Jahres

Neukunden berechnen

Tabellenausdrücke mit DETAILROWS wiederverwenden

Berechnete Tabellen erstellen

SELECTCOLUMNS verwenden

Statische Tabellen mit ROW erstellen

Statische Tabellen mit DATATABLE erstellen

GENERATESERIES verwenden

Kapitel 13 - Abfragen erstellen

Einführung in DAX Studio

EVALUATE verstehen

VAR in DEFINE verwenden

MEASURE in DEFINE verwenden

Gängige DAX-Abfragemuster implementieren

Mit ROW Measures testen

SUMMARIZECOLUMNS verwenden

TOPN verwenden

GENERATE und GENERATEALL verwenden

ISONORAFTER verwenden

ADDMISSINGITEMS verwenden

TOPNSKIP verwenden

GROUPBY verwenden

NATURALINNERJOIN und NATURALLEFTOUTERJOIN verwenden

SUBSTITUTEWITHINDEX verwenden

SAMPLE verwenden.

Auto-Exists-Verhalten bei DAX-Abfragen verstehen

Kapitel 14 - Fortgeschrittene DAX-Konzepte

Einführung in erweiterte Tabellen

RELATED verstehen

RELATED in berechneten Spalten verwenden

Den Unterschied zwischen Tabellen- und Spalten­filtern verstehen

Tabellenfilter in Measures verwenden

Aktive Beziehungen verstehen

Tabellenerweiterung und Filterung: die Unterschiede

Kontextübergang in erweiterten Tabellen

ALLSELECTED und Schattenfilterkontexte verstehen

Einführung in Schattenfilterkontexte

ALLSELECTED gibt die iterierten Zeilen zurück

ALLSELECTED ohne Parameter

Die Familie der ALL*-Funktionen

ALL

ALLEXCEPT

ALLNOBLANKROW

ALLSELECTED

ALLCROSSFILTERED

Datenherkunft verstehen

Kapitel 15 - Fortgeschrittene Beziehungen

Berechnete physische Beziehungen implementieren

Mehrspaltige Beziehungen berechnen

Beziehungen auf der Grundlage von Bereichen implementieren

Zirkelbezüge in berechneten physischen Beziehungen verstehen

Virtuelle Beziehungen implementieren

Filter in DAX übertragen

Filter mit TREATAS übertragen

Filter mit INTERSECT übertragen

Filter mit FILTER übertragen

Dynamische Segmentierung unter Verwendung virtueller ­Beziehungen implementieren

Physische Beziehungen in DAX verstehen

Bidirektionale Kreuzfilter verwenden

1:n-Beziehungen verstehen

1:1-Beziehungen verstehen

MMRs verstehen

MMRs mit einer Brückentabelle implementieren

MMR mithilfe einer gemeinsamen Dimension implementieren

n:n mithilfe schwacher MMR-Beziehungen implementieren

Den richtigen Beziehungstyp auswählen

Granularitäten verwalten

Mehrdeutigkeit in Beziehungen in den Griff bekommen

Mehrdeutigkeit in aktiven Beziehungen verstehen

Mehrdeutigkeit in nichtaktiven Beziehungen in den Griff bekommen

Fazit.

Kapitel 16 - Fortgeschrittene Berechnungen in DAX.

Notes:

Online resource; Title from title page (viewed August 2, 2020)

PublicationDate: 20200901

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

ISBN:

9781098125745

1098125746

9783969100189

3969100186

OCLC:

1195467019