1 option
ASMOD 2018 : Proceedings of the International Conference on Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data / Francesca Di Iorio, Rosaria Simone, Stefania Capecchi.
- Format:
- Book
- Conference/Event
- Author/Creator:
- Di Iorio, Francesca, author.
- Simone, Rosaria, author.
- Capecchi, Stefania, author.
- Conference Name:
- International Conference on Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data (2nd : 2018: Naples, Italy)
- Language:
- English
- No linguistic content
- Subjects (All):
- Statistics--Congresses.
- Statistics.
- Physical Description:
- 1 electronic resource (219 pages)
- Place of Publication:
- FedOA - Federico II University Press 2018
- [s.l.] : FedOA - Federico II University Press, 2018.
- Language Note:
- In English.
- Summary:
- Il volume raccoglie i contributi presentati alla seconda Conferenza Internazionale "Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data" - ASMOD 2018 - che si è svolta presso il Dipartimento di Scienze Politiche, Università di Napoli Federico II, nei giorni 24-26 ottobre 2018. La Conferenza ha visto la presentazione di studi sia teorici che applicati al fine di condividere i più recenti sviluppi scientifici nel campo. Oltre al tema fondamentale dell'analisi delle strutture latenti e dei modelli, i contributi richiamano una vasta gamma di argomenti, tra cui misure di dissimilarità, metodi di clustering, analisi di robustezza, modelli CUB, modelli multivariati e test di permutazione. In particolare, questa pubblicazione contiene le relazioni invitate di studiosi riconosciuti a livello internazionale: Alan Agresti (Università della Florida, USA), Brian Francis (Università Lancaster, Regno Unito), Bettina Gruen (Johannes Kepler University Linz, Austria), Maria Kateri (RWTH Aachen, Germania), Elvezio Ronchetti (Università di Ginevra, Svizzera), Gerhard Tutz (Università Ludwig-Maximilians di Monaco, Germania). Il volume include, inoltre, 22 contributi di studiosi che sono stati accettati dopo un processo di revisione anonima.
- Notes:
- Description based on print version record.
- CC BY
- OCLC:
- 1105784580
The Penn Libraries is committed to describing library materials using current, accurate, and responsible language. If you discover outdated or inaccurate language, please fill out this feedback form to report it and suggest alternative language.