Strucná biostatistika pro lékare / Bohumir Procházka.

Format:

Book

Author/Creator:

Procházka, Bohumir, author.

Language:

Czech

Subjects (All):

Biometry.

Statistics.

Physical Description:

1 online resource (125 p.)

Edition:

1st ed.

Place of Publication:

[Prague, Czech Republic] : Univerzita Karlova v Praze, 2015.

Language Note:

Czech

Summary:

Predkládaná publikace si bere za cíl seznámit strucnou formou predevším lékare se základními metodami používanými pri hodnocení medicinských dat. Jsou zde popsány principy induktivního statistického uvažování, široce používané ve všech oblastech hodnocení biologických dat jako nástroje medicíny založené na dukazu. Cílem textu je preklenout zdánlive neprekonatelnou vzdálenost mezi medicínou a matematikou a nalézt spolecný jazyk, který poskytne medicíne objektivní nástroje k hodnocení biologických dat.

Contents:

Intro

Obsah

1 Úvod

2 Obecné úvahy

2.1 Přístupy k řešení problémů

2.2 Populace a výběr - základ statistické indukce

3 Typy sledovaných veličin

3.1 Co můžeme sledovat

3.2 Typy náhodných veličin

3.2.1 Alternativní veličiny

3.2.2 Nominální veličiny

3.2.3 Ordinální veličiny

3.2.4 Kvantitativní veličiny

3.2.5 Celočíselné veličiny

4 Základní statistické charakteristiky

4.1 Míry pro kvalitativní veličiny

4.1.1 Pravděpodobnost

4.1.2 Relativní četnost

4.2 Míry polohy

4.2.1 Průměr (aritmetický)

4.2.2 Geometrický průměr

4.2.3 Medián

4.2.4 Modus

4.2.5 Useknutý průměr

4.2.6 Kvantil

4.3 Míry měřítka

4.3.1 Rozptyl

4.3.2 Rozpětí

4.3.3 Mezikvartilové rozpětí

4.3.4 Variační koeficient

4.4 Ostatní charakteristiky

4.4.1 Šikmost - skewness

4.4.2 Špičatost - kurtosis

5 Modely náhodné veličiny - rozložení pravděpodobnosti

5.1 Nominální veličiny

5.2 Diskrétní (celočíselné) kvantitativní veličiny

5.2.1 Binomické rozložení

5.2.2 Multinomické rozložení

5.2.3 Poissonovo rozložení

5.2.4 Negativně binomické (Pascalovo) rozložení

5.2.5 Nakažlivá rozložení

5.3 Spojité kvantitativní veličiny

5.3.1 Normální (Gaussovo) rozložení

5.3.2 Logaritmicko-normální rozložení

5.3.3 Exponenciální rozložení

5.3.4 Weibullovo rozložení

5.3.5 Rovnoměrné rozložení

5.3.6 Logistické rozložení

5.4 Výběrová rozložení - rozložení testovacích statistik

5.4.1 χ2-rozložení

5.4.2 Studentovo t-rozložení

5.4.3 Fisherovo F-rozložení

6 Statistické odhady a testy - základní principy

6.1 Odhady populačních charakteristik

6.2 Bodové odhady

6.3 Intervalové odhady

6.3.1 Intervalové odhady populačních charakteristik - intervaly spolehlivosti

6.3.2 Intervalové odhady - predikční intervaly

6.3.3 Intervalové odhady - toleranční intervaly.

6.4 Rozdíl interpretace intervalu spolehlivosti a tolerančního intervalu

6.5 Statistické testy

7 Ověřování typu rozložení dat - klíč k volbě modelu

7.1 Grafické zobrazení výběrového rozložení

7.2 Testy k ověření typu rozložení

7.2.1 χ2 testy dobré shody

7.2.2 Kolmogorovův-Smirnovův test

7.2.3 Test normality Shapirů-Wilkův

7.2.4 Další možnosti

7.3 Význam znalosti typu rozložení

8 Porovnání kvantitativní veličiny jednoho výběru s pevnou hodnotou

8.1 Testy charakteristik

8.1.1 Jednovýběrový Z-test

8.1.2 Jednovýběrový t-test

8.1.3 Jednovýběrový znaménkový (mediánový) test

8.1.4 Jednovýběrový Wilcoxonův test

8.2 Intervalové odhady

8.2.1 Intervaly spolehlivosti

8.2.2 Predikční intervaly

8.2.3 Toleranční intervaly

9 Porovnání kvantitativní veličiny ve dvou různých výběrech

9.1 Dvě skupiny

9.1.1 Dvouvýběrový t-test

9.1.2 Porovnání dvou rozptylů

9.1.3 Dvouvýběrový znaménkový test (mediánový)

9.1.4 Dvouvýběrový Wilcoxonův test

9.2 Párové porovnání

9.2.1 Párový t-test

9.2.2 Párový znaménkový test

9.2.3 Párový Wilcoxonův test

10 Analýza vztahu dvou spojitých veličin

10.1 Společné rozložení dvou veličin

10.2 Kovariance - míra lineárního vztahu dvou veličin

10.3 Koeficient lineární korelace

10.4 Robustní varianty korelačních koeficientů

10.4.1 Spearmanův koeficient monotónní korelace

10.4.2 Kendallův koeficient monotónní korelace

10.5 Praktické ukázky různých typů závislostí

10.6 Lineární regresní model

10.6.1 Lineární regresní model normálně rozložené náhodné veličiny

10.6.2 Regresní modely procházející počátkem (bez interceptu) - regrese procházející počátkem

10.6.3 Oblasti spolehlivosti - intervalové odhady

10.6.4 Problémy s linearitou a normalitou - transformace modelu.

10.6.5 Ověření předpokladu lineárního regresního modelu

10.6.6 Odlehlá pozorování v regresi

10.7 Vztah více než dvou veličin

10.7.1 Vícenásobná regrese

10.7.2 Korelace více veličin

10.7.3 Polynomická regrese

10.8 Nelineární regrese

10.9 Robustní regresní metody

10.10 Metody vyhlazování časových řad

11 Porovnání kvantitativní veličiny ve více skupinách - Analýza rozptylu - ANOVA

11.1 Podmínky použitelnosti analýzy rozptylu

11.1.1 Test shody rozptylů

11.2 Více skupin - Analýza rozptylu jednoduchého třídění - způsob výpočtu

11.2.1 Kontrasty

11.2.2 Metody mnohonásobného srovnání

11.3 Neparametrické varianty analýzy rozptylu

11.4 Vztah mezi regresí a analýzou rozptylu

11.5 Analýza rozptylu dvojného třídění

11.6 Opakované pozorování

11.7 Testování modelu a „podmodeluÿ

11.8 Obecnější modely analýzy rozptylu

12 Kvalitativní veličiny a jejich vztah

12.1 Odhad a testy pravděpodobnosti alternativní veličiny

12.1.1 Aproximace normálním rozložením

12.1.2 Fleissova kvadratická aproximace

12.1.3 Exaktní binomický test

12.2 Obecná kontingenční tabulka

12.3 Kontingenční tabulka 2 × 2

12.3.1 Míry vztahu dvou alternativních veličin

12.3.2 Hypotéza symetrie McNemar

12.3.3 Shoda dvou hodnotitelů

12.4 Typy studií - způsoby konstrukce kontingenčních tabulek

12.4.1 Průřezová studie

12.4.2 Kohortová studie

12.4.3 Studie případ-kontrola

12.5 Stratifikované kontingenční tabulky

12.6 Test trendu v kontingenční tabulce

12.7 Souvislost testů pro kategoriální a spojité veličiny

12.8 Intenzita incidence

12.9 Hodnocení kvality skríningových testů

12.10 ROC křivky

13 Výběr a jeho reprezentativnost

13.1 Rušivé faktory

13.2 Konstrukce výběru pro studie popisující populaci

13.3 Plány experimentu

13.3.1 Rozdělení na skupiny (do větví).

13.3.2 Volba kontrolní skupiny

13.3.3 Párové uspořádání dat

13.3.4 Křížový pokus

13.4 Stanovení rozsahu výběru

13.4.1 Rozsah výběru pro jednovýběrový t-test

13.5 Standardizace

13.5.1 Přímá standardizace

13.5.2 Nepřímá standardizace

13.5.3 Inverzní standardizace

13.5.4 Intervaly spolehlivosti pro standardizované ukazatele

14 Další modely pro studium závislosti veličin

14.1 Logistická regrese - model závislosti alternativní veličiny

14.1.1 Účinná dávka ED50 či LD50

14.2 Poissonovská regrese - model závislosti počtů na spojité či kvalitativní veličině

15 Analýza cenzorovaných dat

15.0.1 Neúplná informace - cenzorovaná data

15.0.2 Analýza přežití

15.0.3 Odhad doby do události (doby přežití)

15.0.4 Složitější parametrické modely pro analýzu přežití

15.1 Cenzorovaná data - hodnoty pod detekčním limitem

Literatura

Rejstřík.

Notes:

Description based upon print version of record.

Includes bibliographical references and index.

Description based on online resource; title from PDF title page (ebrary, viewed June 18, 2015).

ISBN:

9788024628042

802462804X

OCLC:

910815528