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Regressionsanalysen mit R / von Prof. Dr. Rainer Schlittgen ; lektorat, Dr. Stefan Giesen.

DGBA Business and Economics 2000 - 2014 Available online

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Ebook Central Academic Complete Available online

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Format:
Book
Author/Creator:
Schlittgen, Rainer, author.
Contributor:
Giesen, Stefan, editor.
Series:
Lehr- und Handbücher der Statistik
Lehrund Handbücher der Statistik
Language:
German
Subjects (All):
Regression analysis.
R (Computer program language).
Physical Description:
1 online resource (358 p.)
Edition:
1st ed.
Place of Publication:
Munich, Germany : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2013.
Language Note:
German
Summary:
Das Buch vereinigt die zahlreichen Ansätze zur Erklärung einer Menge von Variablen mittels einer anderen Variablenmenge. Die Ansätze werden in ihren Grundstrukturen dargestellt. Die Beschränkung darauf ist notwendig, gibt es doch zu jeder der vorgestellten Methoden eigene Monographien. Auf diese Spezialliteratur wird für weitergehende Aspekte verwiesen. Die zahlreichen Beispiele werden mit der freien statistischen Programmierumgebung R durchgerechnet; dazu wird der R-Code angegeben. Die überwältigende Anzahl von Funktionen in R erlaubt es, die Vielfalt der hier besprochenen Methoden mit R allein und ohne Programmierung umzusetzen. So sind nicht zu komplexe Auswertungen auf der Basis dieses Textes leicht möglich.
Contents:
Front Matter
Teil I: Lineare Regression
1 Einfache lineare Regression
2 Multiple lineare Regression
3 Robuste Regression
4 Lineare Regression mit vielen Regressoren
Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
5 Nichtlineare Regression
6 Nichtparametrische Regression
7 Semiparametrische Regression
8 Quantilsregression
Teil III: Kategoriale Zielvariablen
9 Logistische Regression
10 Generalisierte lineare Modelle
Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
11 Grundlagen der Analyse zensierter Daten
12 Accelerated Failure Time- und Tobit-Modelle
13 Das Proportional-Hazards-Modell
Teil V: Zeitreihenmit Regressoren
14 Grundlagen der Zeitreihenanalyse
15 Regressionsmodelle für Zeitreihen
Back Matter
Notes:
Description based upon print version of record.
Includes bibliographical references at the end of each chapters and index.
Description based on online resource; title from PDF title page (ebrary, viewed June 4, 2014).
ISBN:
9783486739671
3486739670
OCLC:
879550369

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