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Python von Kopf bis Fuss / Paul Barry ; Deutsche ubersetzung von Jorgen W. Lang.
- Format:
- Book
- Author/Creator:
- Barry, Paul, 1966- author.
- Series:
- Von Kopf bis Fuß
- Head first
- Language:
- German
- Subjects (All):
- Python (Computer program language).
- Scripting languages (Computer science).
- Physical Description:
- 1 online resource (585 pages) : illustrations (some color), photographs
- Edition:
- Zweite Auflage.
- Other Title:
- Head first Python.
- Place of Publication:
- Beijing, [China] : O'Reilly, 2017.
- System Details:
- text file
- Summary:
- Haben Sie sich schon einmal gewünscht, Sie könnten mit nur einem Buch Python richtig lernen? Mit Python von Kopf bis Fuß schaffen Sie es! Durch die ausgefeilte Von-Kopf-bis-Fuß-Didaktik, die viel mehr als die bloße Syntax und typische How-to-Erklärungen bietet, wird es sogar zum Vergnügen. Die einzigartige Methode dieses Arbeitsbuchs setzt auf die spielerische, visuell anregende Vermittlung von Wissen und bietet Ihnen so ein unterhaltsames Lernerlebnis.Python-Grundlagen wie Datenstrukturen und Funktionen verstehen Sie hier schnell, und dann geht es auch schon weiter: Sie programmieren Ihre eigene Web-App, erkunden Datenbank-Management, Ausnahmebehandlung und die Verarbeitung von Daten. Da Python häufig im Data Science-Umfeld eingesetzt wird, haben in der 2. Auflage diejenigen Techniken ein stärkeres Gewicht bekommen, die in der Welt der Big Data genutzt werden.
- Contents:
- Intro
- Inhaltsverzeichnis
- Einführung
- Für wen ist dieses Buch?
- Wir wissen, was Sie gerade denken
- Und wir wissen, was Ihr Gehirn gerade denkt.
- Metakognition: Nachdenken übers Denken
- Das haben WIR getan:
- Lies mich
- 1 Die Grundlagen
- Die IDLE-Fenster verstehen
- Code ausführen, eine Anweisung nach der anderen
- Funktionen + Module = Standardbibliothek
- Datenstrukturen sind schon eingebaut
- Methodenaufrufe haben Ergebnisse
- Entscheiden, wann Codeblöcke ausgeführt werden
- Welche »else« will schon mit »if«?
- Suiten können selbst Suiten enthalten
- Zurück zur Python-Shell
- Experimente auf der Shell
- Über eine Folge von Objekten iterieren
- Eine bestimmte Anzahl von Wiederholungen ausführen
- Das Ergebnis von Aufgabe 1 auf unseren Code anwenden
- Die Ausführung unterbrechen
- Zufallszahlen mit Python erzeugen
- Eine ernsthafte Businessapplikation programmieren
- Machen die Einrückungen Sie verrückt?
- Mit dem help-Befehl des Interpreters den Hilfetext zu einer Funktion anzeigen
- Mit Wertebereichen experimentieren
- Der Code aus Kapitel 1
- 2 Listendaten
- Zahlen, Strings ... und Objekte
- Die vier eingebauten Datentypen
- Eine ungeordnete Datenstruktur: Dictionary
- Eine Datenstruktur ohne Duplikate: Set
- Literale Erzeugung von Listen
- Wenn Sie mit mehr als ein paar Codezeilenarbeiten, sollten Sie den Editor benutzen
- Eine Liste zur Laufzeit »wachsen lassen«
- Zugehörigkeit mit »in« überprüfen
- Objekte aus einer Liste entfernen
- Eine Liste mit Objekten erweitern
- Objekte in eine Liste einfügen
- Datenstrukturen richtig kopieren
- Listen erweitern die Schreibweise der eckigen Klammern
- Listen verstehen start, stop und step
- start- und stop-Werte für Listen
- Listen mithilfe von Slices bearbeiten
- Pythons »for«-Schleife versteht Listen
- Marvins Slices im Detail.
- Wann man Listen nicht benutzen sollte
- Der Code aus Kapitel 2, 1 von 2
- 3 Strukturierte Daten
- Ein Dictionary speichert Schlüssel/Wert-Paare
- Dictionaries im Code erkennen
- Reihenfolge des Einfügens wird NICHTbeibehalten
- Werte mithilfe eckiger Klammern nachschlagen
- Zur Laufzeit mit Dictionaries arbeiten
- Einen Frequenzzähler aktualisieren
- Über ein Dictionary iterieren
- Über Schlüssel und Werte iterieren
- Mithilfe von »items« über ein Dictionary iterieren
- Wie dynamisch sind Dictionaries wirklich?
- KeyError-Laufzeitfehler vermeiden
- Vorhandensein mit »in« überprüfen
- Initialisierung vor Gebrauch sicherstellen
- »in« durch »not in« erse tzen
- Die »setdefault«-Methode verwenden
- Sets effektiv erzeugen
- Set-Methoden sinnvoll nutzen
- Ein Plädoyer für Tupel
- Eingebaute Datenstrukturen kombinieren
- Auf Daten einer komplexen Datenstruktur zugreifen
- Der Code aus Kapitel 3, Seite 1 von 2
- 4 Code wiederverwenden
- Code mithilfe von Funktionen wieder verwenden
- Einführung in Funktionen
- Rufen Sie Ihre Funktionen auf
- Funktionen können Argumente übernehmen
- Einen Wert zurückgeben
- Mehr als einen Wert zurückgeben
- Eingebaute Datenstrukturen: Wiederholung
- Eine allgemein nützliche Funktion erstellen
- Eine neue Funktion erstellen, 1 von 3
- Standardwerte für Argumente definieren
- Positionelle und Schlüsselwortzuweisung im Vergleich
- Aktualisierung unseres Wissens über Funktionen
- Python auf der Kommandozeile ausführen
- Die erforderlichen Setup-Dateien erstellen
- Eine Distributionsdatei erstellen
- Pakete mit »pip« installieren
- Demonstration von Werteparametern
- Demonstration von Referenzparametern
- Die Entwicklerwerkzeuge zum Testen installieren
- Wie PEP 8-konform ist unser Code?
- Die Fehlermeldungen verstehen
- Der Code aus Kapitel 4
- 5 Eine Webapplikation erstellen.
- Python: Was Sie bereits wissen
- Was soll unsere Webapplikation können?
- Flask installieren
- Wie funktioniert Flask?
- Die Flask-Web-App zum ersten Mal ausführen
- Ein Flask-Webapplikationsobjekt erzeugen
- Eine Funktion mit einer URL dekorieren
- Das Verhalten Ihrer Webapplikation testen
- Funktionalität im Web bereitstellen
- Das HTML-Formular erstellen
- Templates beziehen sich auf Webseiten
- Templates mit Flask rendern
- Das Formular der Webapplikation anzeigen
- Vorbereitungen zum Ausführen des Template-Codes
- HTTP-Statuscodes verstehen
- Mit POST-Daten umgehen
- Den Zyklus aus Bearbeiten, Anhalten, Starten und Testenoptimieren
- Mit Flask auf Formulardaten zugreifen
- Die Formulardaten in der Webapplikation verwenden
- Die Ergebnisse als HTML ausgeben
- Die Webapplikation für die Cloud vorbereiten
- Der Code aus Kapitel 5
- 6 Daten speichern und bearbeiten
- Etwas mit den Daten Ihrer Webapplikation anstellen
- Python unterstützt die Öffnen-Bearbeiten-Schließen-Technik
- Daten aus einer bestehenden Datei lesen
- Eine bessere Version von Öffnen-Bearbeiten-Schließen: »with«
- Das Protokoll von der Webapplikation anzeigen lassen
- Die Rohdaten per »Quelltext anzeigen« untersuchen
- Es ist Zeit, Ihre Daten zu escapen
- Die gesamte Log-Datei in der Webapplikation betrachten
- Bestimmte Attribute des Web-Requests protokollieren
- Eine Zeile voneinander ge trennter Datenfelder protokollieren
- Von Rohdaten zu lesbaren Ausgaben
- Lesbare Ausgaben mit HTML erzeugen
- Darstellungslogik in das Template integrieren
- Mit Jinja2 lesbare Ausgaben erzeugen
- Der aktuelle Status Ihres Webapplikationscodes
- Die Daten befragen
- Der Code aus Kapitel 6
- 7 Datenbanken benutzen
- Die Webapplikation für die Benutzung von Datenbanken vorbereiten
- Aufgabe 1: Den MySQL-Server installieren.
- Einführung in die DB-API von Python
- Aufgabe 2: Einen MySQL-Datenbanktreiber für Python installieren
- MySQL-Connector/Python installieren
- Aufgabe 3: Die Datenbank und die nötigen Tabellen für die Webapplikation erstellen
- Eine Struktur für Ihre Log-Daten definieren
- Bestätigen Sie, dass die Tabelle für die Daten bereit ist
- Aufgabe 4: Den Code für die Datenbank und die Tabellen unserer Webapplikation schreiben
- Daten speichern ist die halbe Miete
- Wie kann der Datenbankcode am besten wieder verwendet werden?
- Überlegen Sie, was Sie hier wieder verwenden wollen
- Und was ist mit import?
- Sie kennen dieses Muster bereits
- So schlecht sind die schlechten Nachrichten gar nicht
- Der Code aus Kapitel 7
- 8 Ein bisschen Klasse
- Sich in die »with«-Anweisung einklinken
- Kurze Einführung in Objektorientierung
- Objekte aus Klassen erzeugen
- Objekte übernehmen das Verhalten, aber nicht den Zustand
- Mehr mit CountFromBy anfangen
- Methodenaufrufe: Die Details verstehen
- Methoden einer Klasse hinzufügen
- Die Bedeutung von »self«
- Die Gültigkeit von Geltungsbereichen
- Stellen Sie Ihren Attributnamen »self« voran
- (Attribut-)Werte vor Gebrauch initialisieren
- __init__ initialisiert Attribute
- Attribute mit »__init__« initialisieren
- Die Darstellung von CountFromBy verstehen
- Die Darstellung von CountFromBy selbst definieren
- Sinnvolle Standardwerte für CountFromBy
- Klassen: Was wir bereits wissen
- Der Code aus Kapitel 8
- 9 Das Kontextmanagement-Protokoll
- Wie können wir den Code unserer Webapplikation am besten mit anderen teilen?
- Kontext anhand von Methoden verwalten
- Sie kennen den Kontextmanager bereits
- Eine neue Klasse für den Kontextmanager erstellen
- Die Klasse mit der Datenbankkonfiguration initialisieren
- Se tup mit »__enter__«
- Teardown mit »__exit__«.
- Den Code der Webapplikation überdenken, Teil 1 von 2
- Die »log_request«-Funktion auf dem Prüfstand
- Die »log_request«-Funktion anpassen
- Die »view_the_log«-Funktion auf dem Prüfstand
- Nicht nur der Code ändert sich
- Die »view_the_log«-Funktion anpassen
- Die Datenfragen beantworten
- Der Code aus Kapitel 9, 1 von 2
- 10 Funktionsdekoratoren
- Der Webserver (nicht Ihr Computer) führt den Code aus
- Zustandsverwaltung mit Flasks Sessions
- Den Zustand im Dictionary nachschlagen
- Anmeldevorgänge mit Sessions verwalten
- Log-out und Status überprüfen
- Eine Funktion an eine Funktion übergeben
- Eine übergebene Funktion aufrufen
- Eine Liste mit Argumenten übernehmen
- Eine Liste mit Argumenten verarbeiten
- Ein Dictionary mit Argumenten übernehmen
- Ein Dictionary mit Argumenten verarbeiten
- Funktionsargumente von beliebiger Zahl und beliebigem Typ übernehmen
- Einen Funktionsdekorator erstellen
- Der letzte Schritt: Mit Argumenten umgehen
- Der Dekorator im praktischen Einsatz
- Zurück zur Zugangsbeschränkung für /viewlog
- Der Code aus Kapitel 10, Teil 1 von 2
- 11 Mit Ausnahmen umgehen
- Datenbanken sind nicht immer verfügbar
- Angriffe aus dem Web können richtig nerven
- Ein- und Ausgaben sind (manchmal) langsam
- Funktionsaufrufe können fehlschlagen
- Versuchen Sie immer, möglicherweise fehlerhaften Code auszuführen
- Ein try, viele excepts
- Ein Handler, sie zu knechten ...
- Mit »sys« mehr über Ausnahmen erfahren
- Noch mal: der »catch all«-Ausnahme-Handler
- Zurück zum Code unserer Webapplikation
- Ausnahmen leise handhaben
- Mit anderen Datenbankfehlern umgehen
- Vermeiden Sie eng verbundenen Code
- Wiedersehen mit dem DBcm-Modul
- Eigene Ausnahmen erstellen
- Was kann mit »DBcm« noch schiefgehen?
- Die Behandlung von SQLError funktioniert anders
- Einen SQLError auslösen.
- Ein schneller Rückblick: Robustheit hinzufügen.
- Notes:
- Includes bibliographical references and index.
- Description based on online resource; title from PDF title page (ebrary, viewed November 13, 2017).
- Originally published in English as: Head first Python, 2nd edition, by O'Reilly Media. 2016.
- "Aktuell zu Python 3"--Cover.
- Translator: Jørgen W. Lang.
- Includes index.
- ISBN:
- 9781492023685
- 149202368X
- 9783960101352
- 396010135X
- OCLC:
- 1007049458
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